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隨著社會經濟的發展、汽車數量（liàng）急劇增加，對（duì）交通控製、安全（quán）管（guǎn）理、收費（fèi）管理的要求也日益提高，運（yùn）用電子信（xìn）息技術實現安全、高效的智能交通成為交通（tōng）管理的主（zhǔ）要發展方向。車牌自（zì）動識（shí）別技術作為一種計算機視覺與模式識別（bié）技術，在智能交通領域（yù）已經得到廣泛應用（yòng）。

　　隨著（zhe）社會經濟的發展、汽車數量急劇增加，對交通控製、安全管理、收費（fèi）管理的要求也日（rì）益提（tí）高（gāo），運用電子信（xìn）息技術實現（xiàn）安全、高效的智能交（jiāo）通成為交通管（guǎn）理的主要發展方向。車牌自動識別技術作為一種（zhǒng）計（jì）算機視覺與模式識別技術，在智能交通領（lǐng）域已經得到廣泛應用。

　　車牌識（shí）別工（gōng）作原理

　　車牌識別是利（lì）用車輛的動態（tài）視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算（suàn）法、車牌字符分（fèn）割算法和（hé）光學字符識別算法等（děng）。一個完整的車牌識別係統應包括車輛檢測、圖（tú）像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分（fèn）檢測到車輛到達時觸發圖（tú）像采集單（dān）元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對（duì）圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌（pái）中的字符分割（gē）出來進行識別，最後組成車牌號碼輸出。

　　車（chē）輛檢測部分通常采用地（dì）感線圈或雷達，某些車牌識別係統還具有通過視頻圖像判（pàn）斷是否有車的功能，稱（chēng）之為視（shì）頻車輛檢測。

　　由於道路上24小時都通車，車牌識別係統需要（yào）全天時、全天候工作，為保障夜間識別準確率，還會配備LED頻閃（shǎn）燈或閃（shǎn）光燈來補光。

　　車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢（jiǎn）測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式（shì）感知車輛的經過，並觸發圖像采集抓拍。

　　圖像采集：通過高清攝（shè）像抓拍主機對通行（háng）車（chē）輛進（jìn）行實時、不間斷記錄、采集。

　　預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以（yǐ）及伽馬（mǎ）校正、邊緣增強、對（duì）比度調整等。

　　車牌定位：在經過圖像預處理之後的灰度（dù）圖像上進行（háng）行列掃描，確定車牌區域。

　　字符分（fèn）割：在圖像中定位出車牌區域（yù）後，通過灰（huī）度化、二值化等處（chù）理，準確定（dìng）位字符區域，然後（hòu）根據字符尺寸特征進行字符（fú）分（fèn）割。

　　字符識別：對分割後的字符進行（háng）縮（suō）放、特征提取，與字符數據庫（kù）模板中的標準字符表達形式進行匹配判（pàn）別。