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【山(shān)高刀具】可持(chí)續性如何應用於製造業
2020-5-22  來源:--  作(zuò)者:-
 
       如今,從漁業、家具(jù)到能源消耗和建築,各行各業都將(jiāng)“可持續”一詞與其產品和活動聯(lián)係起來。這些行業聲明要保護自然資源和地球環境(jìng)。事實上,從更狹義的角度來講(jiǎng),製造業的機械加工(gōng)一直在追求(qiú)某種形式的可持續性。加工價格具有競爭力的高質量產(chǎn)品可使製造商獲利,從(cóng)而維(wéi)持企(qǐ)業的持續經營。
  
       縱觀曆史,製(zhì)造商一直在努力尋(xún)求使加工過程更高效、更具成本效益(yì)的方法,包括不斷(duàn)開發先進和精密的(de)生產(chǎn)機械,改進(jìn)切削刀具以及優(yōu)化整個切削係統。具體策略包括高速加工(gōng)、高進給加工、高性能加工和數(shù)字加工。
  
       最近提出的一項可持續機械(xiè)加工的計劃,旨在於整個產品生命(mìng)周期中減少(shǎo)原材料的消耗、能源的使用和廢物的產(chǎn)生,使之至少達到與地球承載(zǎi)能力相平衡的水(shuǐ)平。通常,關於可持續性的(de)一般性討論都集中在宏觀的全球環境問題上(shàng),而忽略了價格、成本(běn)、客戶滿意度、工(gōng)藝知(zhī)識和可靠性(xìng)等基本(běn)要素。談到機械加工的可持續性,真正的成功始於簡單、直接的步驟和分(fèn)析。
  
       可持續定價
  
       每個企業都(dōu)麵臨著為其(qí)商品或服務設(shè)定可持續價格的挑戰。價格必須足以彌補成本並產生利潤,但又必須在市(shì)場競爭中吸引客戶。如果客(kè)戶認為產品物有所值,製造商便有設定更高價格的空(kōng)間。
  
       另一(yī)方麵,如(rú)果來自客戶和競爭對手的壓力導致定(dìng)價過(guò)低,利潤率就會受到(dào)影響。當價格低於生產成本時,就會造成損失。如果競爭壓力使(shǐ)得價格過低,那麽(me)產品(pǐn)設計(jì)和加工(gōng)人員就必須找到更便宜、更快、更好(hǎo)的生產方法,以削(xuē)減生產成本,維持可持(chí)續的利潤率。
  
       不可見成本
  
       在許多企業(yè)中(zhōng),盈虧臨界點其(qí)實並不明確。這是(shì)因為真實成本本(běn)身也不清晰。有一些隱藏的、被忽略的或未知的因素(sù)未被計入成本。典型的不(bú)可見成本包括計劃外停工、不(bú)合(hé)格(gé)工件和破損刀具。這些(xiē)成本被認(rèn)為不具有代(dài)表(biǎo)性或不夠“真實”。這種對某些成本要素視而不見的態度(dù)或思維方式不(bú)僅限於生產人員,也可能存在於整個公司。
  
       要(yào)實現可持續的成本結構,就必須讓不可見成(chéng)本可視化。製造人員必(bì)須(xū)從(cóng)整體(tǐ)上檢查和評估加工過程以及組織內活動的結構和流程,以發現隱藏(cáng)的成本。
  
       客戶滿(mǎn)意度
  
       客戶滿意度是經濟可持續發展的關鍵要素。客戶關心的是訂單何時能夠交付。在客(kè)戶心目中,“交貨期(qī)”從下達訂單後就開始(shǐ)計算。並且交貨期不單單隻是生產時間。如果加工一個零件需要三周,但是管理活動前前後後需(xū)要兩周時間,那麽(me)車間必須坦誠告知客戶交貨期為五周。包括山高刀具在內的金屬加工設備供應商提供刀具庫存管理、刀具識別和機床監(jiān)控係統,使車間人員能夠跟蹤客戶作業,並最大限度地提高車間能力以滿足交貨1/4期目標並保持客(kè)戶滿意度。(請參閱(yuè)附注)
  
       浪費和度量(liàng)
  
       高(gāo)效的製造可最大限度(dù)地減少時(shí)間、能源(yuán)和原材料的浪費。加工過程產生的廢品(如切屑、切削油和冷卻劑等)所涉及的問題較為複雜。製造商習慣將廢(fèi)品視為生產過程中不可避免的(de)產物,並認(rèn)為這種狀況難以改變,因此在這方麵投入甚少。
  
       要想(xiǎng)有效減少浪費並節約資源(yuán),就需要全麵了解工件材料的特性和加工(gōng)工(gōng)藝(yì)。這意味著(zhe)我(wǒ)們需要精確度量加(jiā)工工藝的關鍵參數,明確加工結果。要做到真正意義上的精確,就應當盡(jìn)量避免使用舍入的數字,例如整數通常代表估值,不能完全呈(chéng)現實際情況,並(bìng)且會在我們作出調整時妨礙對結(jié)果的有效確定(dìng)。如果一個車間聲(shēng)稱其生產效率“高於 60%”,那究竟是 61% 還是 95%?畢竟這兩個數(shù)字都高於 60%。同樣(yàng)的,例如“切削速度約200 米/分鍾”這樣的信息也不夠可靠。實際數值有可能是 195 米/分鍾或(huò) 206 米/分(fèn)鍾,而(ér)不是(shì)一個整數估值。
  
       在一個案例中,某車間老板確信其工廠的時間利用率為 70%(整數)。然而,仔細測算後發現實際利用率隻有34%,原因在(zài)於工廠內每三台(tái)機器中隻有一台在工作,另外兩台處於閑置狀態。因此,車間負責人的估算並無意義。
  
       薪酬與可持續性
  
       在分析與全球勞動力成本相關的可持續性時(shí),對勞動生產率(lǜ)的評估應排除工資成(chéng)本。勞動生產率等於生產(chǎn)周轉率,減去購買(mǎi)商品和服務的成本,除以員工人數,再除以時間單位。
  
  
       這一公式可在不考慮勞動(dòng)力成本(běn)影響的情況下衡量勞動生產率,並對不同工資等(děng)級的國家或企業的勞(láo)動生產率進行有效比較(jiào)。例如,西方國家一個熟練的機器操作員的工資可能是(shì)一個低薪國家操作員工資的十倍,但這(zhè)種差異並不代表實際的生產力差異。低薪國家 10 名(míng)操(cāo)作員生產的零件數量可能比(bǐ)西方國家 1 名操作員生產的要(yào)少,質量(liàng)也更低。
  
       然而,如果低薪國家(jiā)的實際勞(láo)動生產率(按上述方法衡(héng)量)與西方國(guó)家處於同一水平,那麽要在西方國家實現經濟上可持續的生產力,就必須投資於創新的技術和生產方(fāng)法以及對製造業工作人員(yuán)的持續教育。
  
       高勞動生產率(lǜ)表明,製造人員對自(zì)己的工(gōng)作有十足的把(bǎ)握,並(bìng)具備(bèi)綜合知識和(hé)技能(néng)。因此他們能夠更快地工作、充分發揮自身能力並獲得更(gèng)高的工作滿意(yì)度。如今,在多品種、小批(pī)量的生產環境下經常會發生意料之外的事情,打亂生產計劃。然而,經驗(yàn)豐富、訓練有素的操作人員可以快速調整操作,靈活應對(duì)生產瓶頸和其(qí)他破壞性事件。
  
       可(kě)靠的加工工藝
  
       可持續的加工過程是可靠且可預測的,並且能夠最大程度地減少能源浪(làng)費。不可靠(kào)的工藝會導(dǎo)致工(gōng)件返工或報廢,以及因產品不合格(gé)而導致原材料、能源和勞動力的浪費。
  
  
       同樣,從可持續性的角度來(lái)看,在製品 (WIP) 本質上也是一種浪費。從經濟角度來看,在製品代表金錢、時間和占地空間的浪費。此外,儲存的(de)半成品在物流係統中移動時可能會損壞。因此,車(chē)間的在製品應盡可能(néng)減少。
  
       降低能耗
  
       縱觀(guān)曆史,製造業總能用更少能源消耗獲得更大成果。例如,在上世紀 80 年(nián)代初,許多車間的機床功(gōng)率都在70 千瓦(wǎ)或以上。如今,功率為 7 千瓦的銑床所提供(gòng)的生產率可(kě)以比那些十倍功率的(de)銑床還要高。可持續的加工過程可將每(měi)立方毫米或(huò)立(lì)方英(yīng)寸材料(liào)的能耗降(jiàng)至最低。最大限度地降低能耗(hào),自然而然可減少能源浪費,使加工過程更加環保。
  
       效率最大化
  
       圖 3 顯示了一個五軸加工中心在一個(gè)工作日內的電能消耗(這些數據(jù)收集自一台機器,可供一般性參考)。令人驚訝的是,這台機器使用的大部分能量並不是被主軸消耗的。主軸和軸驅動電機通常隻消耗 30% 的能量,而各種冷卻係統消耗 44%,其餘(yú)的則由泵、變壓器、機器控製和其他係統所(suǒ)消耗。因此,當機床不在進行切削作業時,機床的大多(duō)數(shù)其他係(xì)統(tǒng)仍會繼(jì)續消耗能量。
  
  
       高效利用能源可以在整體能源使用量小幅增加的情況下,顯著提高產(chǎn)品產量。假設在第一個場景(jǐng)裏(lǐ),一(yī)個工件的實際加工需要一個小時。通過編程,設置和等待時間需(xū)要 6 個小時,機床將在 8 小時內生產兩個工件(jiàn)。當機床進行切削時,能耗可視為 100% 或一個名義單位。切(qiē)削(xuē)操作消耗 20% 的能量,而機床不在切削時消耗80% 的能量單位。因(yīn)此,機(jī)床(chuáng)一天(tiān)的總能耗為 6.8 個單位,產出為兩個工件。
  
       第二(èr)個場景,對(duì)過(guò)程進行了分(fèn)析並著重考(kǎo)慮了如(rú)何(hé)削減浪費(fèi)的時間。通過分析,可將(jiāng)閑置(zhì)時間縮短至 5 個小時,減少了(le) 16.5%。現在有三個小時的切削時間,可生產三(sān)個工件。每天的總能耗為 7 個單位,比第一個場(chǎng)景高出 3%。
  
       在第(dì)一個場景中,生產(chǎn)一個工件需要 3.4 個能量單位,而在第二個場景中,每個工件的生產需要 2.2 個能量單位。第二個(gè)場景中每個工件的能耗減少 36%,而每日能耗僅增加 3%。在(zài)第一(yī)個場景中生(shēng)產(chǎn)三個工件需要機器運行(háng)更長時間並(bìng)消耗更多能量。由此可見,可(kě)持續加工不一定旨在消耗更少的能量(liàng),而是要用所耗能量做更多工作。
  
       總  結
  
       長期以(yǐ)來,製造(zào)商通過加工價(jià)格具有競爭力的高質量產(chǎn)品來追求經(jīng)濟可持續(xù)性,從而支持和維持其業務發展。經(jīng)濟的可持續性包含多個方麵,但(dàn)總的來說,這些組成部分都是基礎性且直接了當的。最重要的是,經濟的可持續性意味著製造商需要切實(shí)、準確地評估生產(chǎn)過(guò)程(chéng)中各方麵(miàn)的浪費情況,並采取合理的應對措施。3/4製造商在(zài)實現經濟可(kě)持續性過程中所解決的問題,也使(shǐ)得他們(men)得以應對和降低其業務對環境(jìng)的影響,並實現全球意義上的可持續(xù)性(xìng)。
  
       (附注(zhù))
  
       度量和可持續性
  
       對加工工藝和設備的組織和測量,是消除浪費和(hé)實現可持續加工的重要(yào)步驟。為準確了解時間和能源浪費發(fā)生在哪個環節,車間人員需要使用確切的數字和(hé)事實,而(ér)不是依靠猜測和整數估值(zhí)。
  
       最基本的一個層麵就(jiù)是製造人員必須知道車間中有哪些(xiē)可用刀具以(yǐ)及刀具的位置。如果對這些信(xìn)息不夠了解,就會存在“車間遊獵”的現象,也就是工作人員知道刀具在車間裏,但不(bú)知(zhī)道其確(què)切位置,需要花費很多(duō)時間去找刀。
  
       山(shān)高刀具提供了一係列刀具識別和管理係統,旨在消除車間遊獵。例如,山高庫存管理係統是一個多功能的工業級自動分發(fā)係統,可以與工廠的生產流(liú)程完全聯網。在配置了工廠特定(dìng)的刀具需求後,這一庫存管理係統會自動(dòng)提供全麵的報(bào)告,以跟蹤刀具使用情況並發現可能表(biǎo)明存在問題的異常情(qíng)況。
  
       在生(shēng)產過程中正確識別刀具也至(zhì)關(guān)重要。很多刀具外(wài)觀相似,僅靠視覺和觸覺識(shí)別可(kě)能是不夠的。山高(gāo)刀具與IDEM 合(hé)作(zuò)推出了一個數字刀具識別係統,該係統采用了(le)射頻識(shí)別 (RFID) 標簽和藍牙標簽讀取器,允許(xǔ)操作人員通過本地 ioses 或 androids 應用程(chéng)序實時連接到一個包含 900,000 多個刀具的數據(jù)庫。全麵的信息包括刀具規格和刀(dāo)具曆史記錄管理以及其他功能,如用於在多個參與者之間共享評(píng)論和項目詳細信息的群組通信功能。車間人員也可以使用相同的 RFID 技(jì)術來(lái)識別量具和其他車間(jiān)物品。
  
       實時機床監控可支持經濟的可持續性,因為它能夠持續跟蹤加工過程(chéng)。采取實時監控後,車間(jiān)人員將能夠即時告(gào)知客戶其訂單的生產進度(dù)和交付時間,從(cóng)而提高客(kè)戶滿意度。
  
       山高刀(dāo)具(jù)已與工業物聯網 (IIoT) 機器平台提供商 MachineMetrics 就山高機床監控係統開展合作。機床監控係(xì)統可在直連機床 PLC 和控件的同時,促進以太網、WiFi 和蜂窩通信。可通過 Web 界麵對數(shù)字和(hé)模擬 I/O進(jìn)行配置和管理。這一基於雲的係統(tǒng)易於使用(yòng)、可完全自定(dìng)義且(qiě)安(ān)裝迅速。該(gāi)係(xì)統可捕獲加工數據並提供(gòng)製造分析,幫助用(yòng)戶了解(jiě)其操作並提高機床的利用(yòng)率和產能。它還支持與山高刀具信息數據庫和經驗的交(jiāo)互,以便用戶改(gǎi)進流程,並(bìng)充分利用有關刀具壽命、速度和(hé)進給優化以及刀具破損的數據。
  
  


       (來源:山高刀(dāo)具 / 作者:Patrick de Vos,山高谘詢部門業務開發經理兼技(jì)術培訓經理)
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