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2015年十大新興技術出爐
2015-9-15  來源:  作者:
 
 
     1.燃料電池汽車

  燃料電池與蓄(xù)電池不(bú)同,不需要外接充電,隻需使用氫氣和天然氣等(děng)燃料,便能(néng)直接產生電力。在使用中,燃(rán)料電池和蓄電池相(xiàng)互配合開展(zhǎn)工(gōng)作,燃料電池負責產生電力,蓄電池(chí)則(zé)負責(zé)存儲電力。因此,燃料電池汽車屬於(yú)混合(hé)動力汽車,且很有可能配備(bèi)回饋製動係(xì)統。

  燃料電池汽車的性能可媲美任何傳統燃料汽車。燃料電池汽車巡航裏程長,一箱燃料最高可供(gòng)行駛650公(gōng)裏(燃料通常為壓縮氫氣),而加滿一箱(xiāng)氫(qīng)燃料僅需3分鍾。氫氣是清潔燃料,水蒸氣是其燃燒產(chǎn)生的唯一(yī)排放物,因此,以(yǐ)氫(qīng)氣為燃料的燃料電池汽車將可做到零排放。

  大規模生(shēng)產低價氫氣並非易事,而氫氣輸(shū)送基礎設施匱(kuì)乏也是一個重大挑戰。我們須像(xiàng)汽柴油加油站一(yī)樣大力建(jiàn)設相關基礎設施,並最終取(qǔ)代汽柴油加油站。目前,氫氣的遠距離運輸,哪怕是在壓縮的狀態下,在經濟(jì)上並不可行。好在新型氫(qīng)氣存儲技(jì)術,比如不需要高壓存儲的有機液體運輸裝置等,會很快降低(dī)遠距離運輸成本,並減少氣體存儲以及泄漏存在的風險。

  2.下一代機器人(rén)

  機器人技術的進步,逐漸使人機協作成(chéng)為一種日常可見的現實。性能更強、造價更低的傳感器使得(dé)機器人能更好地洞察周(zhōu)邊環境並做出反應(yīng)。設計師從人手(shǒu)等複雜生物結構出色的靈活性中汲取(qǔ)了靈感,製造出應(yīng)變能力越來(lái)越好、越來越靈活的機器人。此外,受益於雲計算革命的發展,機器人互聯程度日益提高(gāo),可以遠程獲得指令和信息,不再需要(yào)編程為全自動(dòng)型機器。


  隨著機器人新時代的到來,這些機器人逐步走下大型製造業(yè)的流水線,走(zǒu)向更為多樣的工作崗位。通過使用衛星(xīng)定位技術,機器人能像智能手機一樣,用來協助除草(cǎo)和收割,推動農業作業精密化。

     日本已經(jīng)開始了機器(qì)人護士的試點(diǎn),這種機器人能幫助病人下床,撐扶中風患者,幫助患者恢複(fù)對四肢的(de)控製。

  體積更小、更為靈活的機器人也(yě)相繼(jì)問世,這些機器人可以便捷地進行編程,處理一些(xiē)人工幹起來費力或感覺不(bú)適的製造類工作(zuò)。

  3.可(kě)循環利用的熱固性(xìng)塑料

  塑料分為熱塑性(xìng)塑料和熱固(gù)性(xìng)塑料。熱固性塑料隻能一次性加(jiā)熱、一次性(xìng)成型。加熱後,熱固性塑料分(fèn)子(zǐ)發生改變,經過了“硬(yìng)化”,哪怕經受高溫、高壓,其形(xíng)狀和強度也會保持不變。

  熱固性(xìng)塑料自身的特性使其在現代製造業中不可或缺,但同時也使得它們無法循(xún)環(huán)利用。最終,大部分熱固性聚合物隻能變為垃圾進行填埋。

  2014年,這一領域迎來了重大(dà)進展,《科學》雜誌(zhì)刊發了一篇具(jù)有裏程碑意義的(de)文章,宣布發現了一種可循環利用的新型熱固性聚合(hé)物。這種名為“聚六氫三嗪(qín)”(簡稱PHT)的聚合物可(kě)放入強酸中溶解(jiě),從而打破聚合物關聯,分離出單體部分,然後重新組合為新產品。

  我們希望可循環利用的熱(rè)固性聚合物能(néng)在5年內(nèi)取代不可循環利用的熱(rè)固性塑料,到2025年時在新生產的產品中實現全麵覆蓋。

   4.精密基因工程技術

  傳統基因工程一直飽受爭議。然而,新技術正在興起,使我(wǒ)們可(kě)以直接“編輯”植物的遺(yí)傳密碼,以提高植物營養成分、更好地適應(yīng)氣候變化等。

  這些技術(shù)包括(kuò)鋅指核酸酶(ZFNs)、轉錄激活因(yīn)子樣效應物核酸酶(TALENS)和近期推出的可(kě)在細菌中演化為病毒防禦(yù)機理(lǐ)的CRISPR-Cas9係統。這種係統使用核糖核酸分子來鎖定目標DNA,並在目標基因組中按照一組已知的、用戶(hù)選(xuǎn)定的序列進行剪(jiǎn)切。這樣(yàng),便能抑製不(bú)需要的基因,或者將該基因進行改良(liáng),使其(qí)發揮出與自然變異別無二致的功用。通過采用(yòng)“同源重組”的(de)辦法,CRISPR也可用(yòng)於精確地向基因組中植入新的DNA序列乃至完整(zhěng)的(de)基因。

       基因工程另一個有望取得重要進展的領域是(shì)將核糖核酸幹(gàn)擾技術(RNAi)用到農作物身上。核糖核酸幹擾可有效(xiào)預防病(bìng)毒和真菌病原體,保護植(zhí)物免(miǎn)受病蟲害(hài),減少對化學殺蟲(chóng)劑的需求。病毒基因已廣泛用於保護木瓜樹免遭(zāo)環(huán)斑病毒侵(qīn)害。以(yǐ)夏威夷(yí)為(wéi)例,采用此法十多年來,並沒(méi)有出現病毒抗藥性增強的跡象。此外,核(hé)糖核酸幹擾也能惠及主要糧食作物,預防小麥稈鏽病、稻瘟病、馬鈴薯晚疫病、香蕉枯萎病等。

  5.增材製造技術

  增材製造技術是(shì)與減材(cái)製造完全相反的工藝。增材製造技術先從液體(tǐ)或粉末等碎料著手,然後再利用數(shù)字模板,將碎料打造(zào)成三維形狀。

  與(yǔ)批量生產不同(tóng),3D產品可以根據(jù)終端用戶需(xū)求(qiú),實現高度的個性化(huà)。例如(rú),美國隱適美公司(Invisalign)就利用顧客牙齒的電腦(nǎo)造影,製作出最貼(tiē)合顧客(kè)嘴部(bù)結構的(de)牙齒矯形儀。還有一些醫學(xué)應用正(zhèng)引領3D打印朝生物科學的方向邁進:如今,通過直(zhí)接打印人體(tǐ)細胞,已有(yǒu)望製作出活體細胞,在藥物安全篩查和最終(zhōng)的細胞修複與再生等方麵開發出有潛力的應用。在生物打印領域,打印肝細胞層的美國生(shēng)物技術公(gōng)司Organovo是一個先行者(zhě),其打印的細胞(bāo)層主要用於進行藥物測試,且最終可能會用於製(zhì)作移植用(yòng)人體器官。生物打印已經被用於製作皮膚(fū)、骨骼、心髒和(hé)血管組(zǔ)織。

  增材製造技術的下一個重要階段將會(huì)是(shì)以3D技術打印線(xiàn)路板等集成電子元件。然而這種辦法很難打印處理器等納米級電腦配件,因為要將用各種不同(tóng)材質製作而(ér)成的不同電子元件組合為一體並不容易。現在,4D打印有望帶(dài)來新一代的產品,這些產品可根據溫度和濕度等環境變化自行調整。這可用於服(fú)裝(zhuāng)、鞋類以(yǐ)及一些醫療產品,如旨在改(gǎi)變人體機能的植入物(wù)等。

  6.自然發生的人工智(zhì)能

  簡單而言,人工智能(AI)就是一門讓電腦來代替(tì)人類幹活的科學。近年來,人工智能取得了重大進展:我(wǒ)們大多數人手中的智能手機都能識別人類的語言,很多人都在機場邊檢排隊時體驗過人臉識別技術。無人駕駛汽車和(hé)無人(rén)機正處於測試(shì)階段,尚未如外界所(suǒ)期待的一樣投入廣泛使用,但對於一些學習和記憶任務而言,機器肯定要強(qiáng)於人類。

  與普通軟硬件相比,人工智能可幫助機器感知環境變(biàn)化並做出(chū)應對。自然發生的人工智(zhì)能則在此基礎上更進了一步(bù),機器可(kě)通過消化海(hǎi)量信息進行自動學習。卡內基梅隆大學的“永不停止的語言學習”項目(NELL)便是一例。這套計算機係統不僅能查閱數以億計的網頁來讀取現(xiàn)成的材料(liào),還能在(zài)此過程中(zhōng)主動提高自身閱讀和理解能力,以求在未來進一步提(tí)升(shēng)表現。


  與下一代機(jī)器人一(yī)樣,機器(qì)在某些任(rèn)務的執行上顯然要優於人類。有鑒於此,完善後的人(rén)工智能將會帶來生產(chǎn)力(lì)的顯著提高。大量證據表明,無(wú)人駕駛汽車(chē)有助於減少道路交通中發(fā)生的碰撞和由此引發的人員死傷等問題,因為機器可避開人類容易犯的錯誤,如注意力(lì)不集中、視覺(jiào)誤差等問(wèn)題。智能機器(qì)能在更短(duǎn)的時間內獲得(dé)更多信息,並能不帶任何人類式的偏見去做出應對,因而在疾病診療上或能完成得比醫學(xué)專家更為出色。當前,腫瘤學(xué)上正在(zài)部署“華生”係統(tǒng),來(lái)協助開展診療工作。

  7.分布式製造技術

  分布式(shì)製造技術將顛覆我們的產品生產方式和(hé)銷售方式。傳統製造業是把原材料(liào)收集起來,加(jiā)以組裝,並在大型集中式的工廠中把產品製作成形,之後再原樣分銷(xiāo)至顧客手中。分布(bù)式製造技術則把原材料和(hé)生產(chǎn)方式分散(sàn)化,而產品的最終(zhōng)生(shēng)產將在終端顧(gù)客的身邊完成。

  從(cóng)本質上說,分布式製造技(jì)術的(de)概念是盡可能多地用數字(zì)信息取代實體供應鏈。以椅子(zǐ)製作為例,其流程是將有關椅子部件切割的數字方案發送到當地的生產(chǎn)中心,再用CNC刳刨機(jī)等由計算機控製的切割工具進行切割,然後(hòu)由顧客(kè)或當地的製作車(chē)間進行組裝,變為成品。美國家具企業AtFAB公司(sī)目前已經采用了這一模式。

      當前,分布式製造技術在(zài)使用(yòng)上高度依賴自助式的“創客運動”,即愛好者們利用本地的(de)3D打印機、用本地的材料來生產產品。這當中(zhōng)有開源思維的元素(sù),即消費者可以根據自身需求和喜好來製(zhì)作個性化的產品。

  分(fèn)布(bù)式製造技術能使當前一些(xiē)模式化(huà)的物品變得更為多樣化,比如智能手機和汽車等等。產品的體積大小不成問(wèn)題(tí)。英國FacitHomes公(gōng)司已經在用個性化的設計和3D打印來為客戶量身定製房屋。
 
  8.能夠“感知和躲避”的無人機

  近年來(lái),無人駕(jià)駛飛行器,即無人機,已成為一國(guó)軍事實力的重要組成部(bù)分,但也引(yǐn)發了不少爭議。此外,無(wú)人機在農業、航拍(pāi)和其(qí)他許多頻繁需要低成(chéng)本空中巡查工作的任務中(zhōng)也有廣泛應用。但(dàn)截至(zhì)目(mù)前,這些無人機仍都(dōu)有(yǒu)人類飛行員,隻不過這些飛行員是在(zài)地麵遠程操控飛行器的飛(fēi)行。

  下一步,無(wú)人機技術將(jiāng)要開發可以自主飛行的機器,應用領域將(jiāng)進一步拓寬。要(yào)做到這一點,無人機必須能感知周圍環境並(bìng)做出應對,調(diào)整飛行高度(dù)和飛行線路,避免與途中其他物品(pǐn)發生碰撞。在自然界中,鳥類、魚類和昆蟲均能成群(qún)結隊地集(jí)合在(zài)一起,每一隻動物幾乎都能與身邊的夥伴同步瞬(shùn)時移動,並以團(tuán)隊為單位飛行或(huò)遊動。無人機不妨對此加以模仿。

  9.神經形態技術

  目前,哪怕最先進的超級(jí)計算機,其複雜程度也無法(fǎ)與人腦相媲(pì)美。計算機是線性的,主要依靠高速中樞,在中央處(chù)理器和存儲芯片之間實現數據(jù)的來回移動(dòng)。相比之下,人腦則處於全方位的互聯狀態,人(rén)腦中的邏輯和記憶緊密關聯,其密度和多樣性均是現代計算機的數十億倍。神經形態芯片旨在用與傳統硬件完全不同的方式處理信息,通過模仿人腦構造來大幅提高計算機的思維能力與反應能力。

  近(jìn)年來,計算機微型化使得傳統計算性能(néng)得到大幅提升,但存儲(chǔ)器與中央處理器之間數據的不斷移動會消耗(hào)大(dà)量能源,產(chǎn)生(shēng)多餘熱量(liàng),這一瓶頸限製了計算機的進一(yī)步改進。相比之下(xià),神經形態芯片能效更高、性能更強,可將負責數據存(cún)儲和數據(jù)處理的元件整合到(dào)同一個互聯模塊當中。從這一意義上說,這一係統與組成人腦的數十億計的、相互(hù)連接的神經元頗為(wéi)相仿。

  神經形態技術(shù)將是高性能計算的下一個發展階段,它能夠大幅提升數據處理(lǐ)能力和機器學習能力。IBM公司2014年8月(yuè)所公布的百萬神經元級別的TrueNorth芯片,在執行某些任務(wù)時,其能(néng)效可達傳統中央處理器的數(shù)百倍(bèi),首次(cì)與(yǔ)人腦的大腦皮層有了可比之處。神經形態芯片計算(suàn)能力顯著提高(gāo),能耗和體積卻要小得多,更為智能的小型機器或將引領計算(suàn)機微型化和人(rén)工智能的下一階段。

  其潛在用途(tú)包括:可更好地處理和應對圖像信號的無人機、更為(wéi)強大、更為智能的(de)相機和智能手機、有助於解(jiě)讀金融市場奧妙或進行天氣預(yù)報的大(dà)規模數據透視。未(wèi)來,計算機可以自主地(dì)進行預測和學習,而(ér)不是僅(jǐn)僅(jǐn)按照預先編寫好的程序行事。

  10.數字化(huà)基因(yīn)組

  人(rén)體基因組由32億個DNA堿基對組成,曆史上第一次對其排序時,花了數年時間,耗資高達數千萬美元。但今天,僅需幾分(fèn)鍾,便可完成個人(rén)基因組的排序和數字化,花費也僅需數百美元。所得數(shù)據(jù)可通過(guò)U盤傳輸到筆記本電腦(nǎo)上,隨後十分便捷地通過互聯網進行共(gòng)享。這種技術僅需很低的成本,便能瞬時探明我們(men)每個(gè)人所獨有的(de)遺傳結構,將為(wéi)進一步推動醫療個性(xìng)化、改善(shàn)醫療效果帶來一場革命(mìng)。

  人(rén)類健康所(suǒ)麵臨的許(xǔ)多最難對付的挑(tiāo)戰,不管是心髒疾病還是癌症,都有著與之對應的遺傳因素。有了數字(zì)化技術之後,醫生能通(tōng)過觀察腫瘤的(de)基因(yīn)結構來決定如何治(zhì)療癌症患者。同時,這一新知識也有助於製定具有高度針對性的(de)療法,使精(jīng)確用藥成為可能,從而(ér)改進(jìn)患者特別是癌症患者的治療效果。

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