為機床工具企業提供深度市場分析                     

用戶名:   密碼:         免費注冊  |   申請VIP  |  

English  |   German  |   Japanese  |   添加(jiā)收藏  |  
沈陽機床
車床

車床 銑床 鑽床 數控係統 加工中心 鍛壓機床 刨插拉床 螺紋加工機床 齒輪(lún)加工機床
磨床 鏜(táng)床 刀具 功能部件 配件附件 檢驗測量 機床電器 特種加工(gōng) 機器人(rén)

車床

電工(gōng)電(diàn)力 工(gōng)程機(jī)械(xiè) 航空航天 汽車 模具
儀器儀表 通用機械 軌道交通 船舶

搜索
熱門關鍵字:

數控機床

 | 數(shù)控車床 | 數控係統 | 滾齒機(jī) | 數控銑床 | 銑刀 | 主軸 | 立式加工中心 | 機(jī)器人
您現在的位置:車(chē)床網> 企業動態>西門子金(jīn)融:融(róng)資為機械製造業數字化之路提供原動(dòng)力
西門(mén)子金融(róng):融資為機械製造業數字化之路提供原動力
2019-8-27  來源:-  作者:-

 


 
      北京2019年8月(yuè)27日  機械製造業的製造商們正(zhèng)麵臨(lín)著許多重(chóng)大挑戰,包括(kuò)提高生產率和(hé)應對不斷變化的消費需求。這些後果還會對為這些製造商供應機械的 OEM 帶來影響。為了讓客戶保持(chí)競爭力,該(gāi)行(háng)業要求其 OEM 生產出運行時間更短、靈活性更高、效率更高的係統。[1]在機床消費持續增長的中國更(gèng)是如此。根據中國機(jī)床工具工業協會 (CMTBA)[2]的數(shù)據,中(zhōng)國是全球最大的機床消費國之一 (40%)。而且,隨著最近中國機床消費量和(hé)進口量的雙(shuāng)雙飆升,使得其美國競爭對手可進口(kǒu)的機床量相對減少。[3]2017年,中國機床消(xiāo)費額增至(zhì)298億美(měi)元,表明其增加投資額同比增長7.5%。[4]預計(jì)對(duì)機床的需求將進一步增加。[5]西門(mén)子金融認為,融資(zī)可為機械製造業數字化之路提供原動力(lì)。

      OEM 正在尋求數字化以促進(jìn)降低生產(chǎn)成本,而日益加(jiā)劇的國際貿易緊張關係(xì)可能會對征收關稅的行業(yè)產生影響(xiǎng)。[6]

      工業4.0 -- 指新一代數(shù)字化技術 -- 為機械製(zhì)造業帶來明(míng)確、具體的效益。[7]引入了高度靈活和完全自動化的製造技術,以實現(xiàn)全新的生產經(jīng)濟,並通過互操作性將供應鏈與生產設施連接起來,使企業能夠(gòu)更快地將產品推向市場。連接生產機械可減少消耗。這能使得生產更加靈活、交換時(shí)間(jiān)更短,能提供較大(dà)的能量和機械使用透(tòu)明度,並提高整體設備的效率和其他關鍵性能指標。[8]

      與工業4.0實施相關的自動化(huà)水平的提高意味著機械製造商將擁(yōng)有更多(duō)的監控設備和技(jì)術。為了滿足這些(xiē)不斷變化的需求,機械製造商正在確定關於他們產(chǎn)品的技術構成要素。工業4.0 -- 包括客戶特定的合規標準 -- 對機(jī)械通信網絡提出了越來越高的要求,如要求它們能夠處理更多的數據類型和更大的數據量,同時(shí)保持監管機構為保證(zhèng)安全性和可靠性而要求的運行(háng)性能。數字化和(hé)傳(chuán)感器技術可實(shí)現遠程(chéng)控製、監控(kòng)和直接調整。這些均可(kě)優化流程和按預期進行維護以最大限度地延(yán)長正常運(yùn)行時間。[9]客戶的(de)首選網絡標準也須是無縫連(lián)接的。

      數(shù)字(zì)虛擬化必然會(huì)讓開發(fā)和測試客戶端機械配置(zhì)變(biàn)得更加簡單、快(kuài)速和經濟。在虛擬環(huán)境中開發機械,測(cè)試各種選擇和配置,並在(zài)最終確定物理特性和構造之前將結果上報給客戶。同樣地,軟件模塊也需在相同的環境中(zhōng)進行測(cè)試。[10]創建“數(shù)字(zì)化映射” -- 實機或真實係統的虛(xū)擬副本 -- 這樣有助於(yú)確保優化機械設計、高效調試、短更換(huàn)時間和(hé)穩(wěn)定運行。[11]有(yǒu)消息說,這種數字化虛擬化方法可以減少高達80%的開發機械控製應用程序(xù)所需的工作。[12]

      新一代數字化技術將以降低成本和增加收益為標準,這已成為全行業製造商們的普遍期望。[13]盡管不同行業和國家的生產力維度有所不同,但提(tí)高製造業生產力 -- 以更少的(de)成本生產相同(tóng)數量的產品的能力,或以相同的成本生產更(gèng)多產品的能力 -- 對成本和利潤有著明確(què)和可計算的積極影(yǐng)響。這種影響可以通過使用由西門子金融服務公(gōng)司(sī) (SFS) 設計的一款金融模(mó)型“數字化效率紅利”(DPB)[14] 來衡(héng)量,該(gāi)模型對數字化工業4.0技術投資的(de)潛在收益進行預測。[15]以中國機械製造業為例,據估計,向數字(zì)化技術轉化可(kě)帶來79-123億美元的數字化效率(lǜ)紅利(lì) (DPB)。[16]

      雖然機(jī)械製造業的製造商們可能已經知曉了數字化所帶來(lái)的諸多效益,但資(zī)金障礙往往會延遲或阻礙其對數(shù)字化領域進行投資。獲得(dé)一係列智(zhì)能和(hé)適(shì)當的融資技術(shù) -- 金融4.0 -- 對(duì)製造商們持續投資全新的(de)第四代數字化技術和自動化設備的能力至關重要。金融4.0涵蓋了從購(gòu)置單一(yī)數字化設備(bèi)到整個新工廠融資的一係列要求。如今已開發出的(de)融資技術,讓最終用戶(hù)在實(shí)踐中獲得部分(fèn)或全部數字化(huà)效率紅利,以(yǐ)便在第一時間為可能會帶來紅利的數字化技(jì)術和設(shè)備(bèi)提(tí)供資金。簡而言之,這些融資(zī)方式力求(qiú)使新一代技術的成本與數字化效率(lǜ)紅利的收益率保持一致。從廣義上說(shuō),這可以幫(bāng)助最終用戶能夠獲得支付數字化技術(shù)升級(jí)所需的成本,並可能實現更低成本。

      機械製造業的 OEM 可以利用這(zhè)些優勢來拉動銷售,將金融4.0集成到他們的整體產品(pǐn)中,並(bìng)推動客戶投資新技術。此類融資安排(pái)往往由對數字化(huà)技術如何運作有(yǒu)深刻(kè)理解的專業融資提供商提供(gòng)。這些金融家能夠與 OEM 展開合作,說明如何在(zài)實踐中實施該技術以(yǐ)向機械製造業帶來數字化效率紅利和其他效益。由於融資安排(pái)可以是價值主張的一個嵌入式組(zǔ)成部分,因此(cǐ) OEM 能(néng)夠向客戶引薦最新的設備和技術,同時向他們提供一種金(jīn)融可持續發展的數字化投資方式。OEM 為自己的客戶(hù)提供集(jí)成融資解決方(fāng)案,有可能在保持競爭(zhēng)力的同時(shí)提(tí)高其產品質量。在其他情況下,為了給銷售提供資金(jīn)援助(zhù),技術提供商會將其客戶推薦給一個或多個金融提供商。

      將金融整合到其銷售主張中,使 OEM 能夠促進對最新設備和技術的投(tóu)資,並幫助(zhù)客戶可持續地進行數字化(huà)投資。應考慮完整的解決方案,以確定最佳的融資方案,從而有效地在整個運營過程中(zhōng)踐行設備數字化生產 -- 從設(shè)備到軟(ruǎn)件,再到生產線,再到整個企業。其間,這一係列的金融4.0技術就為機械製造業的製造商(shāng)們帶來了數字化效率紅利。

[1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack,“機床工業數字化效益”《控製工(gōng)程》(2018年(nián)3月14日)
[2]AhlamRais,“中國(guó)機床消費量的增長”《現代製造國際版》(2018年3月3日)
[3] Steven Kline Jr.,“機床行業在全球範圍內蓬勃發展”《現代機械工廠》(2018年5月1日)
[4]AhlamRais,“洞察全球機床市場”《現代製造》(2018年5月17日)
[5]牛津(jīn)經濟學,《全球機床展望(wàng)》(2018年秋)
[6]Stephanie Neil,《原始設備製(zhì)造商 (OEM) 期(qī)刊》(2018年8月21日)
[7]西門子金融服務(wù)公(gōng)司,《數字化效率紅利:機械製造》(2017年(nián)秋)
[8] Suzanne Gill,“工(gōng)業4.0及所有……”《糧食加工》(2016年10月16日)
[9]自動化更新(xīn),《克(kè)服工業4.0中的機(jī)械製(zhì)造挑戰(zhàn)》(2017年5月22日)
[10]自動化更新,《克服工(gōng)業(yè)4.0中的機械製造挑戰》(2017年5月22日)
[11]西門子金融服務公司(sī),雜誌,《潛在(zài)的映射》(2017年10月4日(rì))
[12]自動化更新,《克服工(gōng)業4.0中的機械(xiè)製造挑戰》(2017年5月22日)
[13] Daniel Newman,“推(tuī)動工業4.0發(fā)展(zhǎn)的四(sì)大數字化(huà)轉型趨勢”《福布斯》(2018年6月12日(rì))
[14]西(xī)門(mén)子金融服務公司,《數字化效率紅利》(2017年4月(yuè))
[15]平均紅利百分比範圍(wéi)適用於(yú)全國(guó)機械(xiè)製造業的年總收入(官方收入(rù)數據源於官(guān)方認可的第三方)。
[16]從來自11個國家的國際製造商、國際(jì)管理谘(zī)詢機構和學術專家的60多次訪談中得出的(de)平均數字化效率紅(hóng)利數據(以總收入的(de)百分比表示)。
    投稿箱:
        如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發(fā)表,或進(jìn)行資訊合作,歡迎聯係本網編輯部, 郵箱(xiāng):skjcsc@vip.sina.com
国产999精品2卡3卡4卡丨日韩欧美视频一区二区在线观看丨一区二区三区日韩免费播放丨九色91精品国产网站丨XX性欧美肥妇精品久久久久久丨久久久久国产精品嫩草影院丨成人免费a级毛片丨五月婷婷六月丁香综合