西門(mén)子金融(róng):融資為機械製造業數字化之路提供原動力
2019-8-27 來源:- 作者:-
北京2019年8月(yuè)27日 機械製造業的製造商們正(zhèng)麵臨(lín)著許多重(chóng)大挑戰,包括(kuò)提高生產率和(hé)應對不斷變化的消費需求。這些後果還會對為這些製造商供應機械的 OEM 帶來影響。為了讓客戶保持(chí)競爭力,該(gāi)行(háng)業要求其 OEM 生產出運行時間更短、靈活性更高、效率更高的係統。[1]在機床消費持續增長的中國更(gèng)是如此。根據中國機(jī)床工具工業協會 (CMTBA)[2]的數(shù)據,中(zhōng)國是全球最大的機床消費國之一 (40%)。而且,隨著最近中國機床消費量和(hé)進口量的雙(shuāng)雙飆升,使得其美國競爭對手可進口(kǒu)的機床量相對減少。[3]2017年,中國機床消(xiāo)費額增至(zhì)298億美(měi)元,表明其增加投資額同比增長7.5%。[4]預計(jì)對(duì)機床的需求將進一步增加。[5]西門(mén)子金融認為,融資(zī)可為機械製造業數字化之路提供原動力(lì)。
OEM 正在尋求數字化以促進(jìn)降低生產(chǎn)成本,而日益加(jiā)劇的國際貿易緊張關係(xì)可能會對征收關稅的行業(yè)產生影響(xiǎng)。[6]
工業4.0 -- 指新一代數(shù)字化技術 -- 為機械製(zhì)造業帶來明(míng)確、具體的效益。[7]引入了高度靈活和完全自動化的製造技術,以實現(xiàn)全新的生產經(jīng)濟,並通過互操作性將供應鏈與生產設施連接起來,使企業能夠(gòu)更快地將產品推向市場。連接生產機械可減少消耗。這能使得生產更加靈活、交換時(shí)間(jiān)更短,能提供較大(dà)的能量和機械使用透(tòu)明度,並提高整體設備的效率和其他關鍵性能指標。[8]
與工業4.0實施相關的自動化(huà)水平的提高意味著機械製造商將擁(yōng)有更多(duō)的監控設備和技(jì)術。為了滿足這些(xiē)不斷變化的需求,機械製造商正在確定關於他們產(chǎn)品的技術構成要素。工業4.0 -- 包括客戶特定的合規標準 -- 對機(jī)械通信網絡提出了越來越高的要求,如要求它們能夠處理更多的數據類型和更大的數據量,同時(shí)保持監管機構為保證(zhèng)安全性和可靠性而要求的運行(háng)性能。數字化和(hé)傳(chuán)感器技術可實(shí)現遠程(chéng)控製、監控(kòng)和直接調整。這些均可(kě)優化流程和按預期進行維護以最大限度地延(yán)長正常運(yùn)行時間。[9]客戶的(de)首選網絡標準也須是無縫連(lián)接的。
數(shù)字(zì)虛擬化必然會(huì)讓開發(fā)和測試客戶端機械配置(zhì)變(biàn)得更加簡單、快(kuài)速和經濟。在虛擬環(huán)境中開發機械,測(cè)試各種選擇和配置,並在(zài)最終確定物理特性和構造之前將結果上報給客戶。同樣地,軟件模塊也需在相同的環境中(zhōng)進行測(cè)試。[10]創建“數(shù)字(zì)化映射” -- 實機或真實係統的虛(xū)擬副本 -- 這樣有助於(yú)確保優化機械設計、高效調試、短更換(huàn)時間和(hé)穩(wěn)定運行。[11]有(yǒu)消息說,這種數字化虛擬化方法可以減少高達80%的開發機械控製應用程序(xù)所需的工作。[12]
新一代數字化技術將以降低成本和增加收益為標準,這已成為全行業製造商們的普遍期望。[13]盡管不同行業和國家的生產力維度有所不同,但提(tí)高製造業生產力 -- 以更少的(de)成本生產相同(tóng)數量的產品的能力,或以相同的成本生產更(gèng)多產品的能力 -- 對成本和利潤有著明確(què)和可計算的積極影(yǐng)響。這種影響可以通過使用由西門子金融服務公(gōng)司(sī) (SFS) 設計的一款金融模(mó)型“數字化效率紅利”(DPB)[14] 來衡(héng)量,該(gāi)模型對數字化工業4.0技術投資的(de)潛在收益進行預測。[15]以中國機械製造業為例,據估計,向數字(zì)化技術轉化可(kě)帶來79-123億美元的數字化效率(lǜ)紅利(lì) (DPB)。[16]
雖然機(jī)械製造業的製造商們可能已經知曉了數字化所帶來(lái)的諸多效益,但資(zī)金障礙往往會延遲或阻礙其對數(shù)字化領域進行投資。獲得(dé)一係列智(zhì)能和(hé)適(shì)當的融資技術(shù) -- 金融4.0 -- 對(duì)製造商們持續投資全新的(de)第四代數字化技術和自動化設備的能力至關重要。金融4.0涵蓋了從購(gòu)置單一(yī)數字化設備(bèi)到整個新工廠融資的一係列要求。如今已開發出的(de)融資技術,讓最終用戶(hù)在實(shí)踐中獲得部分(fèn)或全部數字化(huà)效率紅利,以(yǐ)便在第一時間為可能會帶來紅利的數字化技(jì)術和設(shè)備(bèi)提(tí)供資金。簡而言之,這些融資(zī)方式力求(qiú)使新一代技術的成本與數字化效率(lǜ)紅利的收益率保持一致。從廣義上說(shuō),這可以幫(bāng)助最終用戶能夠獲得支付數字化技術(shù)升級(jí)所需的成本,並可能實現更低成本。
機械製造業的 OEM 可以利用這(zhè)些優勢來拉動銷售,將金融4.0集成到他們的整體產品(pǐn)中,並(bìng)推動客戶投資新技術。此類融資安排(pái)往往由對數字化(huà)技術如何運作有(yǒu)深刻(kè)理解的專業融資提供商提供(gòng)。這些金融家能夠與 OEM 展開合作,說明如何在(zài)實踐中實施該技術以(yǐ)向機械製造業帶來數字化效率紅利和其他效益。由於融資安排(pái)可以是價值主張的一個嵌入式組(zǔ)成部分,因此(cǐ) OEM 能(néng)夠向客戶引薦最新的設備和技術,同時向他們提供一種金(jīn)融可持續發展的數字化投資方式。OEM 為自己的客戶(hù)提供集(jí)成融資解決方(fāng)案,有可能在保持競爭(zhēng)力的同時(shí)提(tí)高其產品質量。在其他情況下,為了給銷售提供資金(jīn)援助(zhù),技術提供商會將其客戶推薦給一個或多個金融提供商。
將金融整合到其銷售主張中,使 OEM 能夠促進對最新設備和技術的投(tóu)資,並幫助(zhù)客戶可持續地進行數字化(huà)投資。應考慮完整的解決方案,以確定最佳的融資方案,從而有效地在整個運營過程中(zhōng)踐行設備數字化生產 -- 從設(shè)備到軟(ruǎn)件,再到生產線,再到整個企業。其間,這一係列的金融4.0技術就為機械製造業的製造商(shāng)們帶來了數字化效率紅利。
[1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack,“機床工業數字化效益”《控製工(gōng)程》(2018年(nián)3月14日)
[2]AhlamRais,“中國(guó)機床消費量的增長”《現代製造國際版》(2018年3月3日)
[3] Steven Kline Jr.,“機床行業在全球範圍內蓬勃發展”《現代機械工廠》(2018年5月1日)
[4]AhlamRais,“洞察全球機床市場”《現代製造》(2018年5月17日)
[5]牛津(jīn)經濟學,《全球機床展望(wàng)》(2018年秋)
[6]Stephanie Neil,《原始設備製(zhì)造商 (OEM) 期(qī)刊》(2018年8月21日)
[7]西門子金融服務(wù)公(gōng)司,《數字化效率紅利:機械製造》(2017年(nián)秋)
[8] Suzanne Gill,“工(gōng)業4.0及所有……”《糧食加工》(2016年10月16日)
[9]自動化更新(xīn),《克(kè)服工業4.0中的機(jī)械製(zhì)造挑戰(zhàn)》(2017年5月22日)
[10]自動化更新,《克服工(gōng)業(yè)4.0中的機械製造挑戰》(2017年5月22日)
[11]西門子金融服務公司(sī),雜誌,《潛在(zài)的映射》(2017年10月4日(rì))
[12]自動化更新,《克服工(gōng)業4.0中的機械(xiè)製造挑戰》(2017年5月22日)
[13] Daniel Newman,“推(tuī)動工業4.0發(fā)展(zhǎn)的四(sì)大數字化(huà)轉型趨勢”《福布斯》(2018年6月12日(rì))
[14]西(xī)門(mén)子金融服務公司,《數字化效率紅利》(2017年4月(yuè))
[15]平均紅利百分比範圍(wéi)適用於(yú)全國(guó)機械(xiè)製造業的年總收入(官方收入(rù)數據源於官(guān)方認可的第三方)。
[16]從來自11個國家的國際製造商、國際(jì)管理谘(zī)詢機構和學術專家的60多次訪談中得出的(de)平均數字化效率紅(hóng)利數據(以總收入的(de)百分比表示)。
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